巨大的机械臂抓取、翻转，只需几秒，就完成了对啤酒罐的清洗、灌装、压盖……中国广东佛山的百威啤酒工厂内，智能化生产线高速运作。整个流水线上空无一人，每秒却能下线12罐啤酒，每小时可生产4万5000罐啤酒。工厂生产系统根据需要自动切换管道、自动预报预警，实现精准酿造。中央控制室内有3、4名工作人员，盯著可视化大屏，操纵电脑，实时监控著流水线上的1万多个阀门。
这是中国工厂推进数码化、智能化改造的一个缩影。数据显示，10年来，中国智能工厂和数码化车间已突破8000家。尤其是2023年以来，随著人工智能的新一轮科技革命加速演进，大模型成为工厂的“大脑”，AI视觉替代人工质检，工业机器人生产动作愈发灵敏、娴熟……
从万人工厂到无人生产线，“中国制造”正在发生变化，智能化是一个重要的方向，即积极利用人工智能技术改变制造业，主要是高度关注将工业机器人、人工智能和机器视觉技术融为一体的自动化系统。
业内人士称，智能化的生产线可以更加灵活地适应市场需求的变化，快速调整生产计划和产品种类。同时，智能化技术也为制造业的创新提供了更多的可能性，比如，通过大数据分析来优化生产流程、预测市场需求等。
就像佛山的这家啤酒厂，以前只能依靠人工判断设备更换频次，从而进行预防性维护，一旦设备出现问题，需要维修人员立即赶去现场，效率低、时间成本高。而随著工厂探索引入AI算法，通过中央控制室不断总结和分析异常问题，运用AI算法代替人工决策，工作人员便能够在控制室内，直观地看到储存时间、液位、温度、生产状态、排产计划等信息，根据AI预警，迅速发现并解决生产过程中出现的问题。
从数据可视化到AI决策，中国的啤酒厂装上了智慧“大脑”，而从搬运到产品检测，中国的新能源车厂迎来了新“工人”──智能工业人形机器人。
今年夏天，中国企业优必选的工业版人形机器人Walker S走进新能源车企蔚来的总装车间，参与“实训”，成为一名见习厂工。其实，这种机器人已经是比亚迪新能源汽车工厂的老员工了。它的灵巧手可对准车头，精准贴上车标；敏捷脚带动躯干，协调地自动走位至每个座椅，进行安全带的拉伸检测；智慧眼对准车门、车身表面进行缺陷检测。
Walker S主要是通过采用全身协同的腿部和手臂动作规划、基于深度学习的模块质量检查、基于大模型的任务管理与干扰回复等核心技术，实现上述动作。与传统的相比，赋予人工智能的工业机器人，展示出了更高的速度、精度和灵活度，它能在复杂的工厂、仓库、物流中心等生产环境中承担更多任务。
值得一提的是，中国媒体9月消息，根据中国工业和信息化部（下文简称“工信部”）的数据显示，中国已连续11年成为全球最大工业机器人市场，近3年新增装机量占全球一半以上，制造业机器人密度达到每万名工人470台（在使用），10年间增长近19倍。
除了啤酒灌装和新能源汽车制造，中国智能工厂已覆盖多个生产领域，主要分布在产业链的下游，更贴近消费者，包括电子、食品加工、光伏、金属加工、化学制品、采矿和纺织等。
中国占全球灯塔工厂四成
中国工信部近期（10月23日）发布消息称，中国制造业转型升级步伐加快。累计培育421家国家级智能制造示范工厂，建成万馀家省级智能工厂。从全球范围看，截至2024年10月8日，全球172家“灯塔工厂”，中国有72家，占全球42%。
“灯塔工厂”由达沃斯世界经济论坛与管理咨询公司麦肯锡合作开展遴选，被誉为“世界上最先进的工厂”。
当前，中国智能工厂主要集中在苏州、合肥、上海、青岛、天津、北京、深圳、广州、长沙、佛山、郑州、成都、无锡等城市。这些城市中，许多过去是传统劳动密集型制造业重镇。当前，在制造业低技能劳动力短缺的背景下，智能工厂发挥了作用，且随著规模化量产，这些城市的企业成本在大幅降低。
中国政府高度重视制造业智能化的发展，并将制造业的高端化和智能化作为行业发展的重点方向。今年中国两会《政府工作报告》要求，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，推动制造业智能化转型、高水平赋能工业制造体系，为高质量发展提供新动能。
业内人士认为，制造业智能化是一个不可逆转的趋势。在未来的一段时间内，中国或将成为高端制造产业的聚集地。不过，站在产业角度分析，中国仍然面临诸多挑战，两个问题比较突出，一是硬件成本过高，短期内会制约规模化应用；二是模型参数不断增加，对硬件算力、操作数据集，提出了更高要求。
值得注意的是，当前，中国正在进行智能工厂的梯度培育，推动智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”（以科研成果兑现科研经费投入体制），同时，建设智能制造标准体系。今年9月，中国工信部印发了《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》，从工厂建设、计划调度、生产作业等15个重点环节，总结形成了40个智能制造典型场景。这将是接下来中国制造业智能化的主要方向。
