人工智能X光方案　协助及早发现肺癌

以目前的医疗水平来看，癌症虽非不治之症，但也是颇为棘手的疾病，尤其是晚期发现的病患，每一步疗程都是关键。人工智能X光的出现是医疗界及病患的一大福音，可及早发现肺癌，避免无法逆转的病程及并发症。

肺癌在全球常见癌症之一，每年夺走的生命多于乳癌、直肠癌和前列腺癌症病逝者的总和。在我国，高达90%肺癌病例在被确诊时已迈入第三期（局部晚期疾病）或第四期（转移性扩散）的阶段，突显了它作为第二号癌症杀手，以及国内主要癌症相关死因的骇人地位。 

比起其他类型的癌症，只有9至11%被确诊患上肺癌者可存活达5年。若能更早地察觉肺癌病患，这个5年生存率可被改善达30%。有鉴于此，生物制药公司阿斯利康与马来西亚肺癌网络（Lung Cancer Network Malaysia，LCNM）及Qure.ai缔结合作，为全马各地的初级护理诊所提供人工智能X光（AI X-ray）方案，协助及早发现肺癌，进而改善整体生存率和病人的治疗成果。

根据英国《自然·医学》杂志发表的AI报告，这项用于扫瞄恶性肺结节的人工智能，其表现与人类放射医学专家相当，甚至超越后者，有高达90%的准确率。在线上签署仪式和记者发表会上，LCNM主席阿南医生（Dr. Anand Sachithanandan）指出：“肺癌的治疗和预后与癌症分期息息相关，所以及时的诊断十分重要。透过采用可深度学习的AI技术，我们希望可加速诊断，同时快速地将病人转诊给相关的专科医生。” 

实现早期诊断 提高5年生存率

临床肿瘤专科顾问医生陶乃文则指，人工智能X光技术将在筛检、诊断、转诊和治疗方面，对高风险肺癌患者起到至关作用。在癌症筛查时，这些病人便会接受传统的胸部X光筛检。有关X光图像将使用Qure.ai的AI软体展开评估和判读，并在30秒内提供一份完整的报告，以支援和协助初级护理医生进行诊断，同时减少误诊和延诊的可能性。

大马阿斯利康全国总裁山吉夫医生（Dr. Sanjeev Panchal）表示，这项协作与大马政府提倡以创意方式迈向数码化保健的理念相辅相成，体现了我国不断为保健领域纳入创新技术，并为社会改善成果的承诺。他进一步表明：“有关研究已清楚显示，若我们可在早期（第一期）诊断病患，我们可让他们5年的生存率翻倍。这是我们在马来西亚对肺癌治疗管理的最终目标。结合我们与伙伴群策群力的协作与专业知识，我们有信心能办到这点。”

如今，我国已有10家制定诊所安装了Qure.ai的AI软体，以作为接触有可能患上肺癌者的首批哨点。高风险或疑似患上肺癌者随后也将被转诊于指定三级医院的肺癌专科医生，透过低剂量电脑断层扫瞄（LDCT）进行更精确的诊断测试，并展开进一步的治疗干预。至今，上述AI X光肺癌诊断计划已筛检超过200名病人，并放眼透过此计划达成筛检共2万5000名病人的目标。 

官网：www.lungcancer.net.my

什么是肺癌？

肺癌是肺部的细胞不受控制生长的恶性疾病，初始于肺部，可能扩散到淋巴结或身体其他器官；而这种癌细胞从原位扩散至其他器官的病程被称作转移。转移位置最常见的部位包括脑部、骨骼、肝脏、肾上腺等。主要分为小细胞肺癌（Small Cell Lung Cancer，SCLC）及非小细胞肺癌（Non-small Cell Lung Cancer，NSCLC）。后者更为常见。

吸烟最常见因素

虽然已知肺癌与抽烟有著密切的关系，包括抽烟、雪茄、烟斗、电子烟等有烟史的人，有更高的机率患上肺癌，但有许多其他的原因将诱发肺癌的产生，像是长期吸入二手烟或接触三手烟、肺部疾病如慢性阻塞性肺病、生活或工作环境下长期接触氡气和石棉纤维，以及遗传因素及家族病史。

世界卫生组织（WHO）指，烟草使用是导致肺癌最常见的风险因素，造成约22%的癌症死亡，因此建议完全戒烟以预防肺癌。

临床症状

肺癌在初期几乎没有明显症状，而到了晚期才会逐步出现以下体征：原因不明的持续咳嗽、咳嗽带血、呼吸短促或喘息、长时间胸口闷痛、莫名体重骤降、食欲不振或厌食、持续疲劳、吞咽困难或喉部疼痛。专家呼吁高风险族群，如抽烟者或有家族遗传者，务必定期进行健康检查及癌症筛查。

肺癌到了晚期将可能转移至身体各部位，将导致身体部位机能异常。患者可能会面临的不适症状包括：莫名持续性头痛、背部疼痛、骨头疼痛、声音沙哑、胸闷或胸腔积液，以及反复发烧。

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