中国五四运动健将胡适之,曾以“要怎么收获，先怎么栽”九个字来勉励当时的新青年。具体的说，世上没有不劳而获的东西；若要成大器，就必须努力学习科学与民主。
40年后，时任台北中央研究院院长，这句话被刻在台大农业推广馆的一面匾牌上；它的意义显得更妥切，却也保留著原味。在农耕作业方面，不但栽法要对，也得知道所栽的种籽是什么。若期望收成的是金瓜，所栽的种籽必须是金瓜，而不会是木瓜，不是苦瓜，更不是傻瓜。故常言道：“种瓜得瓜，种豆得豆”，著实蕴含著“因果”的概念。
农作物既是无脑袋的生物，其因果关系是很直截了当的：没集体回忆，也没憧憬。可是，在人世间，瓜葛到处，瓜豆关系就错综复杂了。因为它出现不只在今生，却还涉及无形无味的前生，甚至来世。坊间常听说：“善恶到头终有报。若还没报，只是时辰未到”。这个“时辰”，还可以延到来生。所说的报应，其实就是果。这类的因果关系，信者自信，不信者恒不信。
信者多是敬佛拜神的乡民。还有是已走过人生一大半的前辈。一路走来，他们已看透人间众相，世俗百态：今生善报乃前生所修，今生孽报乃前世所造。其实，如个人对家谱稍加整理，也不难看出善恶有报的因果关系。若有生物基因佐证，那是遗传学。要不然，这仅算是一门玄学、宿命论。
再说，坏人入地狱，好人上天堂，也别无选择；其因果就更明显，却最难证明。研究家谱的，还可以搜集三四代祖宗的生活或婚姻史，以检验因果。上天堂和下地狱的好像没有什么文献可查核的。在旧日的香港和新加坡的虎豹别墅（公园），若要就地取材，可试试怡保的三宝洞或霹雳洞，或许还可找到一些蛛丝马迹。这是宗教，因果一元论，不须凡人来证明。
敬鬼神而远之的也有。不少的冤冤相报，如以牙还牙、以眼还眼、以其人之道还治其人之身等，虽是报仇的报，还是因果对应的。今生今世的理性因果思维，没法处理因果一元论，却可帮你避免今生不选种傻瓜。
理性因果思维
大众传媒在作新闻报道时，往往妄自把不相干的事件扯在一起。其中又会把一己观察到的关系，与实质关系混淆在一起。这可会构成“藐视法庭”罪。换言之，法庭接办某案件，尚未开庭你就抢先给了因果关系的“判词”。此举等同混淆社会视听，从而给法官施加压力。这种事件，台湾多如牛毛。法治严谨的星洲亦有。在2014年发生的一件曲折离奇的案件，涉及一名中国导游和当地富孀遗产授权书的真伪。当地的报章一开始便不停地把导游咒骂成骗子。报道资料的主要来源却是那富婆的外甥女，也是案件的原告。
在社会科学研究的领域里，有纯理论和经验性研究两大方向；后者主要乃指资料的搜集与分析。而在质化田野资料的发掘和处理上，有重于因果分析的，亦有重于细腻叙述的。
要了解所谓细腻叙述，令我想起英国19世纪的名作家王尔德所说的一句话：“一个人现身对话时，最是口是心非。给他一个面具，他或会说真心话”。若人生真如戏，那就是所扮演的角色在说话,他更无须说真心话。为补救这方面的缺陷，细腻叙述是需要的。即谓把研究对象的活动，忠忠实实的记载下来，把因果关系交给读者，而不妄自做结论或臆测。
我们仅谈经验性的研究，或如何从量化资料中把因果关系研制出来。有关联的几种基本概念为：实质关系、互动关系、多元相关、片面（或偏）相关、操空变项、介入变项等。此处不拟逐项解说，欲观全豹，找本洋书看看就好了。
其实，所提出的概念在日常生活中都有应用到的，它也是一般市民的思维方式。受过学院式训练的，只不过把词汇冠上。如服用维他命时，不同种类的是否可以一口气吞下十几颗？它们是同时开工的，之间互动后的效应可以是互减、互补、甚至中毒。展演歌星杰克逊听说就是这样挂掉的。
建构因果的方法
原则上，因果关系至少有两种：实质的和表面或观察而来的。后者的学术名堂叫统计关系。
投资证卷或股票市场的人士，常常会在报上看到一种令人摸不著头脑的因果分析：“石油价格猛涨，股票应声落地。”过两天，又说：“石油上涨已了无新意，投资者大举进场。”更妙的是，过没几天，又说：“石油价格大跌，导致股票市场崩盘。”这是股票市场的因果论。你听哪一个的？
再说，东西方股市一年开市三百六十多天，谁有本事制造出三百多个令人信服的因果关系？若没办法，就不妨多来些因果循环或互为因果论：股票大跌，因为股票指数大跌；股票指数大跌，因为卖压；市场卖压，因为股票大跌。这是套套络基式的逻辑。要学会比较严谨的相关关系，有三条基本的门路：次数分配、相关系数、实验设计。
次数的原意是事件发生的多少；把次数串连起来便是一个变项。再把两变项撮合一起，制作一个最基本的交叉表，那便是“2（栏：“女、男”）X2（行：“是、不是”）=4的格式。这种交叉表若以百分比列出，直、横列都行。用来计算出百分比的那个变项（“男、女”），便被视为独立变项。这意味著性别不会被个人意见（“是、不是”）所影响的。反过来，把意见（“是、不是”）当独立，性别则会因意见不同而起变化。哪来的事？
不过，如怀疑那回答意向很可能是由教育程度，而不是性别所造成的，我们就可把它（即操空变项）引进。之后你会发现，其实不管男女，教育程度高的才说“不是”，低的才说“是”。
统计学里有方程式可把相关关系计算出来。这些公式演算出来的是一个系数。这系数是以百分点出示，由低度的0.1到完全吻合的1.0。一般上，0.3到0.6已可被视为关系密切。最基本的系数是由一自变与一依变项（数）计算出来的。
比较复杂的是计算多个自变项与一个依变项的系数，从而可获知那个依变项和所有、部分（一对一）的自变项的关系。再复杂一点的计算是，一依变对一自变项的“净”关系；之所以“净”是所得到的系数已排除了，或控制了其他因素的影响。前述的次数分配方法，就是“变项受控制”的一种做法。下述的实验法提供另一门路。
一般上，统计学是专用来处理量化的数据的，且其小数点是具有大、小意义的：如1元〈1.3元〈1.6元。另类的统计学则无此限制，虽设定1是女性，2是男性；但1也可以设定为男性。
上面提到因自变项受控制而得出的净关系，实验方法的程序，可增进了解。实验方法多应用于生物、医药的研究上。程序是把被研究的对象分成实验组（喝药水）和控制组（喝白开水）。若喝了药水之后频频小便，而没喝的却滴水不漏，药水可说利尿。但这个是最基本的设计。
有人多年研究南非的蚂蚁成长与吉隆坡车辆的数目，计算出来的相关系数非常的高。一说是南非的蚂蚁促成吉隆坡的车辆增加。只有阿斗才会相信。医学界也统计过肺癌与抽烟的关系。一如蚂蚁和车辆的研究，系数相当高，旋被烟草商骂到臭头。这也是个“信不信由你”的因果关系。饭碗被砸破的当然不信。
不信？医生便进一步掏出烟民的心肺来检验，发现十九烟民的肺都是黑的。那种关系被称为“实质关系”。因此，烟包印上的是如假包换的黑肺。若把这种分析架构用在人类行为上，统计的相关关系只是套用方程式而已。学界常批之为“垃圾进，垃圾出”科学。“垃圾进，黄金出”的公式等著你来研发。不必了，政府都已掌握这秘笈了。
看来，瓜瓜豆豆的因果关系，有如进赌场豪赌，庄家是靠机率而稳操胜券，你却靠运气来赢钱。既是科学，又是神学，都是信不信由你的。金瓜乎？傻瓜乎？
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