人工智能（AI）是2018年延烧至今的科技业热门话题，它将成为社会进步的强大驱动力，并全面改变人类的生活方式。只是，人工智能究竟发展到什么阶段？雪兰莪资讯科技与电子商务理事会（SITEC）总执行长杨凯斌剖析一二。
过去10年中，人工智能已经从科幻梦想走入我们的日常生活，并已成为关键部分。我们通过SIRI、Alexa和谷歌等语音助手，与手机和扬声器进行互动；特斯拉（Tesla）制造的汽车解释和分析周围环境，智能地驾驶自己；各大网购平台监控用户的浏览习惯，再提供它认为用户有兴趣购买的产品；谷歌甚至根据我们的搜索活动，来决定给我们的结果。近年更应用在智能手机系统及拍摄功能上，让人工智能进一步走入人们的生活。
“人工智能已经被广泛应用在我们生活上，只是因为多属于软体层次，所以比较不被察觉。”杨凯斌解释，人工智能也有强弱之别，弱的人工智能只能根据数据，提供效率和自动化，落实有限的业务；强的人工智能拥有与人同样的智能，会主动分析、回馈并做判断，拥有改变人类社会的潜能。他分享，人工智能是自1950年代以来就不断研发的科技，经历了多次起起落落。“大家是否还记得在2014年上映，描绘电脑科学与人工智能之父、英国数学家图灵（Alan Turing）事迹的电影——《效仿游戏》（Imitation Game）？”图灵在1950年提出机器人能否思考的测试原理，今日成了谷歌保护页面的人机验证码（reCAPTCHA）测验。他说，相信许多人都经历过这个辨识字体或图片的测试，证明你是个人而不是编码。
如今因为手机、社交网站普及，大数据采集变得方便，以及效仿人类神经网络模型的深度学习（Deep Learning）的出现，导致人工智能取得爆炸性的突破。“2016年韩国棋手李试石与谷歌的AlphaGo围棋之战，更让人工智能变成最夯的字眼。”不过，他认为，相比起中国或其他国家，我国在人工智能的发展上仍存有很多不足的地方，包括缺乏普遍的科普推广教育，包括如何结合传统产业和日常生活的应用，政府和私人界仍然处于叶公好龙的地步。
其次是人工智能人才培训不足，不管是学术机构的培育，还是企业及现有程序编码员，掌握人工智能技术非常匮乏。第三，专门培育或投入人工智能新创的基金非常稀少。杨凯斌认为，唯有产官学三结合，我国才能够在落后的人工智能领域急速追赶。
高度使用领域：金融、医疗和运输
预测人工智能会引发的失业规模，已成全球经济学家和谘询公司的主流研究课题。“人工智能会取代重复、高劳动率的工作，基本上是危险和被认为属于肮脏类型的工作，但创意和经营是难以被取代的。”杨凯斌解释，人工智能会取代部分工作，也会产生新的工作，如程序编码、客服（高级客服）、商业分析员，同时以自动化程序及机器人，协助中小型企业摆脱人力缺乏的困境。“受到人工智能冲击最大的主要是中年的工作者，因为他们不熟悉网络科技，难以专业。”
他推测，未来5年内，金融行业、医疗和运输行业将是高度使用人工智能的行业，冲击也大，其中包括加速货款及借款者的审查和更准确的发放率，实体银行数量减少──背景调查、顾客分析等复杂工作都能透过AI协助判断；协助医生诊断各种拍摄影片的准确度和减低盲点，以及加速半自动及自动驾驶，减少对商业车辆司机的数量。不过，他说：“若要投入大笔资源发展人工智能就必须有刚需，而去必须马上展现改善的效率，相关行业的经济规模也必须庞大。”
积极导入 迎向工业4.0
随著工业4.0成为我国产业政策与财政预算案的重点，隶属工业4.0核心的人工智能已开始获得重视，但他说，一切仍然留在口头讨论的阶段，落地实践困难重重。“我们可以透过遴选几个优秀的企业和行业来大力落实人工智能的应用，包括提高一切所需要的资金、人才与技术，甚至准备自行开发特殊的软硬体。”他谓，我国必须抓住时机及机会窗口，集中投入发展人工智能，趁其他国家仍未注意，让我国成为东南亚区域的人工智能产业之新创、传统产业应用，还有人才的聚集地。
他指，新政府积极推行的第三国产车计划的目的不外重新推动我国的工业化，加上中美贸易战导致企业想要扩张或迁移到东南亚，已为我国工业迈向更高的价值链提供新的契机。“但是我们不能重蹈旧有的工业发展，如接纳低端工业而必须引进大量外劳，反之必须导入人工智能，强调自动化及使用机器人，让我国工厂转化成为熄灯工厂，打造高端高科技产业。”
另外，在政府及私人的服务业方面，广泛使用线上服务如无现金支付，并且在网络平台强化人工智能的应用。他认为，此举除了能提升服务素质及效率之外，也更能先知先觉地早做预防。“如从大数据得知气候转变导致某些地区骨痛热症飙升，率先检查、喷蚊雾甚至加多床位和医生。”他举例。
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