人工智能（AI）领域有一句戏言，“有多少智能，就有多少人工”。因为当下AI算法的数据，依然必须靠人力标注，简单而言就是输入了怎样的数据，就会得到与之相应的结果。因此人工智能也可能出现类似人类对性别、宗教、种族的偏见，也就是所谓的“算法偏差”。
我国政府近期针对疫情，启动的预警系统──“动态参与热点识别系统”（HIDE），通过数据推算，预测特定地点或场所是否为潜在疫情热点。然而，新措施的一推出，即引起社会的热议，这不只是因为执法上的仓促和混乱，更有一些质疑HIDE系统存有疏漏和瑕疵。
譬如，马来西亚购物中心协会、零售商公会等组织就指出，政府根据过去7天所收据的MySejahtera数据，把一些商场列为潜在热点，是有所偏差的。因为现实中，有部份民众是没有使用MySejahtera系统登记，而是手写登记，这部份数据无法反映到系统里，进而将影响整个结果。
同时，这些组织也表明，从感染群上言，商场的感染率比工厂、社区和工地的比率还低。依据卫生部的数据，工厂、社区和工地比率分别为48%、12.5％和11.6%，反之，商场的感染率为4.78％。https://www.orientaldaily.com.my/news/nation/2021/05/06/409807
此外，一些批评指出，HIDE系统设计若有问题，其所做出的假设也将存有错误，这不仅无法阻止病毒传播，反之对已受到严重打击的企业和人民的生活，雪上加霜。
这也是为何尽管国防部长宣布列为HIDE热点的商店暂时关闭3天时，沙巴州政府却宣布，他们会在加强管制，确保商场的民众遵守防疫的标准作业程序（SOP）下，允许该州3个列入HIDE的商场继续运作。
不过，从更宏观层面而言，只要运用得当，人工智能在新冠疫情当下，的确能在维护公共卫生安全、辅助医疗诊治方面，发挥重要的作用。如许多国家就通过人工智能、大数据等技术对民众的交通、出行等数据进行分析和追踪，进而建构出疫情发展的趋势，从而采取应对措施。
在美国更有一家生物科技公司Biobot Analytics通过“废水”数据的采集和分析，快速预测新冠疫情在某地的发展趋势，进而让公共卫生机构可以提前做好防范的措施。目前，在美国就有超过400个的城市，大学和工业区使用该公司的服务，检测范围覆盖了美国10％以上的人口。该公司更因此获美国著名的商业杂志《快公司》（Fast Company），评选为全球最具创新力的50家公司。
这也表明了，在人工智能运用上，须与人类有“智慧”的结合，反之将陷入因数据缺乏关联，资料无法兼容的“数据孤岛”困境，甚至结果上的偏差。因此，我国HIDE系统引人非议，除了有执法上的仓促外，是否也反映著我们长期以来在种族、宗教和官僚主义笼罩下的“算法偏差”？
