代表超过50家专注于人工智能的企业和公司，国家人工智能联盟（KAIN）欢迎马来西亚昌明政府（Madani Government）整合和扩大AI技术应用的举措。这反映了政府在《国家投资总体规划》(NIMP) 中所提出的范式转变。KAIN认可首相在2025年预算案中提出的与AI相关的举措。相较于2024年预算案，2025年预算案引入了更多的AI相关举措。
KAIN认为，本地AI能力的发展应以技术主权为指导，并需考虑几个关键因素：
1. 数据收集
2. 计算能力
3. 算法开发
4. 人才培养
5. 技术部署
从2025年预算案的发布中可以明显看出，重点放在人才培养和计算能力，尤其是通过与全球技术提供商的合作。
AI发展的关键领域
a. 数据收集
数据收集是开发本地AI系统的重要组成部分。关键数据集，如地理信息系统（GIS）数据、降雨模式以及本地语言和方言（特别是来自沙巴和砂拉越的方言）需要收集和保存，以在AI时代中使用。
b. 计算能力
充足的计算能力对于处理大数据以构建AI模型至关重要。目前，马来西亚严重依赖来自国际大型云端的AI云服务。为了优化资源，马来西亚的大学应配备足够的计算能力来进行模型开发和研究。
c. 算法开发
KAIN支持政府设立国家人工智能办公室（NAIO）的努力，并领导东盟AI安全网络，通过与学术界和区域产业的合作推动AI应用。伦理性的AI实施至关重要，以确保在为社会带来利益的同时最大限度地减少潜在的危害。
在高等教育部和科学、技术与创新部（MOSTI）管理的6亿令吉研发基金应被用于AI开发和数据收集。此外，马来西亚科学基金（MSE）的资金也可以进一步支持研发工作。
d. 人才培养
今年，政府为马来西亚工艺大学（UTM）的AI学院分配了2000万令吉。明年，将有5000万令吉分配给马来亚大学、博特拉大学、理科大学和国民大学，以发展医疗领域的AI、量子计算、半导体和语言研究。
KAIN的成员还参与了多所公立和私立大学的行业顾问委员会，共同开发与AI相关的课程。KAIN注意到，AI相关项目的学生入学人数显著增加，但资金的逐步增加并未完全反映出大规模进展所需的变化。
KAIN还认为，攻读AI和STEM相关项目的学生应完成五门关键的数学课程，即微积分、多变量微积分、线性代数、离散数学和概率论。教育部和高等教育部需要合作，确保来自不同教育途径的学生，如大学先修班（matriculation）、STPM或基础课程的学生，具备相应的能力。这些学生在未来从事AI开发和算法工作时，能力差异将变得更加明显。
e. 技术在经济中的部署
除了人才培养和研究外，政府还应扩大税收激励措施，鼓励本地企业采用由本地AI公司提供的服务。这将有助于培育强大的本地AI生态系统。KAIN认为，这些举措将加速马来西亚AI能力的发展，确保国家能够利用人工智能的潜力为其经济和社会带来利益，同时发展技术主权。
KAIN赞赏政府通过战略投资和政策框架推进AI发展的积极努力。然而，若要实现真正的技术主权并建立一个可持续的AI生态系统，马来西亚需要采取更全面的措施——平衡人才培养、本地数据管理、计算能力和支持本地企业的政策。通过加强产业、学术界和政府之间的合作，确保教育标准的公平，马来西亚可以在区域AI领域占据领导地位。KAIN将继续致力于支持这些努力，并与所有利益相关者合作，确保国家在人工智能时代蓬勃发展。
