社交媒体平台在当今数码时代扮演著重要角色，而抖音作为一款备受欢迎的社交媒体应用程序，引发了众人对其算法内容筛选和过滤气泡现象（Filter Bubble）的关注。本文旨在探讨抖音上述在马来西亚环境下的问题，并分析其对社会的影响。
抖音的内容筛选算法基于机器学习和用户行为数据，通过收集用户互动、视频偏好和浏览历史等信息，为每个用户提供个性化推荐。这类推荐旨在提高用户的参与度和留存率，好让用户更容易找到符合自己兴趣的内容。
过滤气泡现象指的是用户在社交媒体平台上接触到的信息趋向于强化用户本身现有观点和信念，从而限制了对多样观点的接触。就以抖音为例，个性化内容推荐的特点使得用户往往只会看到与其现有兴趣和观点相近的内容，因为演算法将选择性屏蔽用户不感兴趣或还未表达兴趣的视频内容。
这种过滤气泡现象可能导致几个问题。首先，用户容易产生认知偏见，他们只看到和接受与自己观点一致的信息，而忽视了其他可能的观点。其次，这或导致信息和公共讨论两极化，即将用户导向越来越极端的观点和立场。此外，用户接触到的信息也会受到限制，无法获得广泛和多元的观点。
马来西亚是一个多元文化国家，过滤气泡现象在其社会中的影响尤为突出。如果抖音算法只向用户推荐与自身文化背景相符的内容，那么用户将会对其他文化缺乏理解和包容性。这将进一步加剧社会中不同文化群体之间的分裂和隔阂。
笔者认为抖音制造的过滤气泡现象将导致人与人之间的情感分裂更为严重。对于多元文化的我国来说，这个问题不容忽视，我们需要更重视和解决过滤气泡问题，促进不同文化、观点和立场之间的交流与理解。
在我国的抖音环境里，文化影响和算法偏见也对过滤气泡现象产生了影响。抖音的算法或会偏向某些特定文化、身份或观点，从而使这些内容在推荐中更频繁出现，反而较少呈现其他文化和观点。这可能导致一些文化的可见度下降，或者对某些身份和观点形成刻板印象。
接触多元文化和观点
需要注意的是，这种偏向某种文化的算法行为并非是有意识的歧视或偏见，而是基于机器学习和数据分析的结果。然而，它仍可能会对用户的视野和认知产生一定的影响，限制了他们接触多元文化和观点。
抖音演算法会根据用户的喜好和互动历史来为用户定制内容。这意味著若用户经常与某种类型的视频互动，算法会倾向于展示类似内容给他们。例如，如果我国许多用户被发现经常与强化特定民族或性别角色刻板印象的视频互动，算法就会展示更多与这些刻板印象相关的内容。结果，这些刻板印象就会被进一步确认和强化。
不仅如此，过滤气泡或会导致用户只看到与他们现有喜好和观点相符的内容，而过滤掉与之相冲或矛盾的内容。这可能会导致用户对文化、宗教或社会问题的理解变得更片面。若我国用户只接触到强化现有刻板印象的内容，形成狭隘的观点，缺乏对我国多元社会的全面了解。
当我们思考抖音在我国的问题时，我们应该意识到其对社会的影响是复杂而多重的。抖音如此一个广泛使用的社交媒体平台，具有巨大的潜力来促进文化交流、理解和包容性。同时，我们也必须认知其个性化推荐机制算法可能会带来一定的风险，包括认知偏见、信息两极化和文化可见度的下降。
其实用户也扮演著重要的角色。我们每个人都可主动扩大自己接触的内容范围，积极寻找不同文化、观点和立场的信息，以建立更全面的认知和理解。
通过主动探索多样内容，我们可打破过滤气泡的限制，超越个人的偏好和局限，拓宽自己的视野。我们可关注来自不同文化背景的创作者，关注那些未曾接触过的话题的视频，主动参与和理解其他人的观点和经验。如此的努力不仅能够培养自己的思辨能力和包容性，也有助于推动社会的多元文化和促进了解。
