工业4.0的各项技术将大大改变制造业的生态。(档案照)

(槟城31日讯)不想和别人“撞鞋”(穿设计一模一样的鞋子)?可选择上网购买客制化的鞋子,根据本身喜欢的颜色、花样、文字等设计,鞋子将在不久后送到你家,而且价格与一般设计相差无几,这就是工业4.0下高度客制化的例子。

如今,你可在某些名牌鞋厂网站上选择鞋款后,再自行设计各个部分的细节,如鞋底、鞋头、鞋跟、鞋带的颜色,及鞋后的文字,网站上也会立刻展示你选的设计样本。

鞋子只是其中一个例子,有些工厂甚至只需58秒,就可制造出不同的客制化产品,如香水、控制器、汽车颜色。

降低生产成本

槟州技术发展中心(PSDC)首席执行员莫哈末阿里接受《东方日报》访问时表示,一些鞋厂推出的客制化服务,让顾客上网设计及下订单后,可在7天内收到送来的鞋子。

槟州技术发展中心首席执行员莫哈末阿里
槟州技术发展中心首席执行员莫哈末阿里


 
“相同的鞋子,但你现在可以客制化,而且价钱是一样的,没有因客制化而较贵。若要更快收到货,可多给一些,3天就送到。”

他解释,这是因为厂商可直接从网络上读取资料,并要求工厂根据这种设计制鞋。

他说,这就是资讯科技(IT)和运营技术(OT)的融合,即网上资讯自动输入到生产线,而且能以相同或更低的成本进行生产。

他认为,工业革命主要涉及3种科技,即运营技术、资讯科技和金融科技,以往这些科技都是独立操作,但工业4.0把它们整合在一起,就能达致大量客制化的目标。

他举另一个医疗业的例子说,那些原本生产药物的公司可能需要改变,换成生产制药机器。

“未来,当医生要动手术前,会先进行诊断及确认需要哪种药物,并用机器当场制药,以免受限于医院里现有的药物选择。”

他补充,在采用金融科技如区块链下,金融服务也会变得更有效率。

自动化系统更灵活准确

腾达机构执行主席蔡春民认为,现在制作的产品越来越精密及复杂,且进化得非常快,在自动化系统操作下,就有很大灵活性及准确度。

他认为,以前一个产品或可使用10年,但现在只有几个月。若工业要生存,在生产方面必须有灵活性,可随时依据顾客要求修改产品规格。

“例如今天我现在生产产品A,明天产品B,要很快及准确地转换。若用人工转换,就要花很多时间,有时还会犯错,也未必达到效果和品质。”

腾达机构的业务,主要是提供自动化测试设备和自动化制造解决方案。该工厂目前已采用工业4.0的多项技术,也有许多国际大公司作为客户。

他分享,该工厂主要用机器进行生产,而数据也会运到云端计算进行模拟和分析,并即时(如毫秒内)测试及知道是否符合顾客要求。

“这过程就需物联网和大数据分析的技术了,放上网的资料也需加密。”

此外,该工厂也整合了机器、输送带,追踪系统等资讯,也让机器与机器沟通。

工厂自动化的现象已越来越普遍,并用机器来取代人类,如中间这台机器就可控制旁边的2台机器。
工厂自动化的现象已越来越普遍,并用机器来取代人类,如中间这台机器就可控制旁边的2台机器。

智能化变革 打造智慧工厂

我国政府于2018年杪推出《国家工业4.0政策》(Industry4WRD),冀在2025年,把制造业熟练技术员工的比例从18%提高至35%。

该报告把2016年设为基准线,并定下2025年要实现的目标,包括把制造业员工的人均生产力从10万6647令吉提高30%、把制造业对国家经济的贡献从2540亿令吉提高至3920亿令吉,全球创新指数排名从35名提高至30名。

第一代工业革命主要是靠蒸汽和水力带来大量生产,第二代工业革命是靠电力,第三代工业则是靠电脑技术和资讯科技。

第四代工业革命并非单单创造新的工业技术,而是利用信息化技术促进产业变革的时代,也就是智能化时代,如把各项工业技术、销售与产品体验整合起来,还可打造出智慧工厂。

《国家工业4.0政策》里列出的一些技术支柱:

大数据分析:收集海量数据及进行分析,可提升客户体验和产品品质、实现能源效率和进行预测性维修。

人工智能:机器学习可自行学习、认识、计划和行动,可让智能工厂的供应链、设计团队、生产线和品质管理互联,打造高度整合和智能的引擎。

云端计算:以往的工业革命需要很高的资本才能入场,但在工业4.0下,很多云端上的工业4.0技术可供资金有限的小型企业使用,如设计、模拟、人工智能及大数据分析。

物联网:工业3.0还需靠人类做琐碎决策,但工业4.0技术可安装许多感测器并使之互联,再结合人工智能和大数据等技术,就有可能打造完全自动化的系统。

自动化机器人:机器人可自行操作,包括学习工作和与其他机器人或人类合作。该系统也可自动思考、行动、回应,及进行远程决策。

扩增实境(AR):仍处于初期阶段,但已迅速发展。例子是提供信息和培训,如向现场维护人员说明如何更换零件。

模拟:人工智能和大数据可把模拟带入更高层次,找出更优化的生产方式。

知识工作自动化:系统整合可在垂直(在工业价值链内)和横向(跨多个价值链)发生,最终实现整个价值链从端到端的数码整合。

添加剂制造(如3D打印):通过使用新材料,开拓全新的可能。

先进材料:正在开发的新材料和纳米结构,可打造出有益的材料特性,将可出现大量客制化和发明迄今为止无法制造的产品。

网络安全:随著越来越多器材的资讯互联,传统的网路安全防卫系统已不适用。

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