即将迈入2027年，马来西亚AI的发展将进入一个更现实的阶段。过去两年，我们看见数据中心、云端服务、生成式AI培训和企业应用快速涌现；但接下来，国家要回答的不再只是“有没有跟上AI浪潮”，而是：谁来领导？如何治理？基础设施为谁而建？人民又如何真正受惠？
第一项，也是最受关注的一项：谁将成为数码部属下大马人工智能公司（AI Malaysia Berhad）的首席执行员？
大马人工智能公司（AI Malaysia Berhad）肩负推动“2030年人工智能国家”（AI Nation 2030）的重任。这个职位不是普通行政岗位，而是国家AI议程的执行总指挥。理想的人选必须懂技术，也懂产业；能与全球科技企业谈合作，也能理解本地中小企业的困难；更要协调政府、大学、企业及社会组织。市场看的不是其履历有多漂亮，而是能否把AI从政策文件带入真实场景：提升生产力、培养人才、发展本地知识产权，并建立值得信任的生态。
第二项，是AI治理法案会走多远、多快。
近期芙蓉校园疑似有人利用AI制作女学生不雅深伪图像的事件，提醒我们：AI的风险已经不在未来，而在眼前。受害者面对的不是一则恶作剧，而是隐私、尊严与心理安全被侵犯。AI治理法案必须落实问责、透明、公平，以及安全与保障四大原则。谁为AI造成的伤害负责？平台是否必须更快下架违法内容？学校、家长和执法单位是否具备处理深伪事件的清晰机制？AI的价值，不能建立在受害者无处申诉之上。
第三项，是MCMC推动的20亿令吉主权AI云计划能否尽快落地。
这项计划的意义，不只是多建一个云端平台，而是让政府与关键行业能在更安全、更可控的本地环境中处理数据和部署AI。关键在于透明度：项目何时启用？哪些公共服务和本地企业优先受惠？数据是否真正留在马来西亚？网络安全、采购机制和成本效益如何被监督？若主权AI云只成为大型机构的资源，便难以形成国家竞争力；若能支持本地模型、创业企业、大学研究与政府创新，它才是真正的数码主权。
第四项，是数据中心热潮能为国家留下什么。
政府的数据中心任务小组（DCTF）已带来可观投资，但2027年不能只看投资额和机柜数量。我们必须问：这些项目带来了多少高价值就业？本地供应链是否参与？技术转移、绿色能源与研发能力是否同步成长？数据中心会消耗电力、水资源和土地，因此审批不应只追求“更大、更快”，而应追求“更高价值、更低环境代价”。马来西亚不能只做AI算力的出租方，也要成为AI价值的创造者。
第五项，则是2027年预算案与马来西亚数码经济机构（MDEC）如何把AI变成中小企业的生产力。
政府透过MDEC推动中小微企业采用AI与自动化，是正确方向；但企业不缺AI讲座，缺的是可负担、可执行、可衡量回报的方案。AI应协助小贩预测库存、帮助制造业减少瑕疵、让教师减轻行政负担、协助医疗和公共服务更有效率。若AI只服务大型企业，数码鸿沟将扩大；若中小企业也能用得起、用得好，国家的生产力才会真正提升。
2027年，马来西亚要观察的，不只是AI有多快，而是我们能否走得稳、走得公平。技术可以令人惊叹；但只有当它受到治理、创造机会，并守护人民，AI才配得上“国家未来”四个字。
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