当短视频成了暴力的舞台，校园杀人案再度刺痛社会。面对公众愤怒，首相安华宣布三项措施：加强校园安全监控、研究禁止16岁以下学生使用智能手机、强化价值观与品格教育。
方向正确，但问题在于——我们准备好让科技与教育真正携手了吗？
人工智能（AI）已不再是未来词汇，它正悄悄走进马来西亚的校园。
在世界各地，AI系统能识别监控画面中的异常动作，追踪校园打斗、武器、拥挤场面；自然语言处理（NLP）模型能分析学生文字与语音，辨识出抑郁、愤怒或孤独的信号；机器学习算法甚至能绘制“风险热图”，帮助校方判断哪些区域、哪些时段、哪些群体更可能发生冲突。
这些技术若被妥善使用，确实能让“安全监控”从被动录像转为主动预警——机器的眼睛可以让教师的关怀更早一步到达。
但AI并非灵药。它能识别刀，却识别不了羞辱；能标注暴力，却不理解孤独。算法的判断来自数据，而非共情。若校方过度依赖监控与模型，校园可能变得更安全，却也更冷。学生学会的，不是表达，而是隐藏。技术越精准，情感距离也可能越远。
让AI成为桥梁，而不是枷锁
在这次内阁讨论的三项措施中，AI可以成为连接现实与理想的桥梁。
其一，加强校园安全监控。
AI可让镜头拥有“注意力”——识别暴力姿态、异常聚集、武器形状，并即时提醒保安介入；更能透过行为数据分析生成安全热图，协助校方部署巡逻。但前提是：监控要有限度——只在公共区域启用、禁止入厕或宿舍，数据留存需短期、透明、可申诉。
其二，研究禁止16岁以下学生使用智能手机。
即使手机被限制，AI仍可为学生保留“情绪出口”。学校可建立安全区域网与AI聊天机器人系统，让学生匿名倾诉或求助，资讯仅在校内受保护环境中流转。AI可以替代危险的网络，却不剥夺他们说出“我不开心”的权利。禁机，不等于禁声。
其三，强化价值观与品格教育。
AI可协助绘制学生的“情绪画像”，帮助教师发现谁需要更多关注；可透过情感计算（Affective Computing）理解课堂氛围，提醒教师介入冲突；甚至能为校园引入“复原式对话模板”，帮助学生在冲突后学习修复关系、承担责任。AI不只是监控者，更可以成为教育的助教——提醒我们，人格养成也需要数据驱动的温度。
结语
若我们能让AI贯穿这三项政策——从“预警暴力”、到“提供出口”、再到“辅助教育”，马来西亚的校园或许能形成一个真正的安全闭环：AI预警 → 情绪疏导 → 品格干预。
机器负责速度，人负责温度。
AI的终点，不是取代教育，而是放大教育。
它可以守住校园的大门，但唯有人心，才能守住文明的底线。
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