（华盛顿28日讯）人工智能（AI）发展再创新里程，电脑程式在一场人机围棋对奕中，战胜3届欧洲围棋冠军。
综合报导，开发人工智能的谷歌公司下属机构“深度思维”（Deep Mind）所研发的电脑程式AlphaGo，在与其他围棋程序的对抗中，获得了99.8%的胜率。日前更以5：0的成绩，战胜了欧洲围棋冠军、前中国职业棋手樊麾。
这是第一次有电脑程序能在不让子的情况下，在完整的围棋竞赛中击败专业选手。在场观战的科学期刊《自然》编辑肖尔德表示，该役是他研究生涯中最兴奋的时刻。
发布在《自然》的报告指出，AlphaGo用了愈来愈受重用的“深度学习”人工智能技术。首先，研究员收集职业棋手3000万步棋，然后教会AlphaGo自行下棋。但这一步成功后，仅能令AI与人类围棋好手的棋力不相伯仲。此后，研究员再教AlphaGo自行对弈，在数百万棋局中创造及收集新的棋法，最终青出于蓝，战胜围棋大师。
曾被誉为“国际象棋神童”的“深度思维”始创人哈萨比斯表示，这一人工智能程序的成长有3个阶段，在最开始的阶段会分析人类选手在围棋竞赛中的不同策略，然后会自己“苦练”下棋并从中学习，最终这一程序能够思考如何进行长线布局，以击败对手。他补充，这方向适用于未来的机械人，希望将来能为人类解决实质问题，如医疗诊断、科研等。
哈萨比斯表示，该程序今年3月将在韩国首都首尔与该国九段棋手李世石对决。李世石表示：“这是第一次有电脑在公平规则下，挑战人类顶级职业围棋手，我很荣幸成为这名棋手。无论结果如何，都将是围棋历史上意义重大的事件。”
早于1990年代，IBM超级电脑“深蓝”已曾与国际象棋的世界冠军卡斯帕罗夫，进行过两场国际象棋对奕。“深蓝”首次挑战卡斯巴罗夫落败；后来经改良，再度挑战卡斯巴罗夫时获胜，成为首个在标准比赛时限内击败西洋棋世界冠军的电脑系统。
专家指，“深蓝”每次能预计多达74步棋著，而专业棋手一般每次最多只能预计10步。在其中一个棋局，“深蓝”仅以19步棋，便将卡斯帕罗夫击败，是他职业生涯中最差成绩。
不过，围棋却被视为电脑最难精通的游戏，一直困扰著研究者。哈萨比斯表示：“围棋被视为游戏人工智能研究的尖端，是自‘深蓝’击败卡斯帕罗夫以来的最大挑战。”
.jpeg/9fb7f9537aac4040a455e157db321c2f.jpeg)
