（华盛顿13日讯）近年来科技新创如春笋般涌现，而需要租用超大规模云端服务供应商的图像处理器（GPU）晶片身价也水涨船高，其保值价格更甚汽车！
据德国媒体报导，GPU价格追踪商——Silicon Data公司首席执行员李卡门（Carmen Li，译音）表示，强劲的人工智能（AI）需求直接推动GPU晶片价格上涨。该公司的定价数据显示，用于训练和运行AI模型的英伟达（Nvidia）新旧GPU价格，过去几个月价格普遍上涨。
李卡门直言，人工智能晶片市场正在获取暴利，英伟达二手GPU晶片H100，使用3年后还保值84%，“价格已疯了，车贬值速度都比这快得多。”
现实情况恰恰相反
李卡门于2024年创办Silicon Data，专门追踪GPU价格，目标是提高GPU租赁市场的透明度。这位创始人表示，该公司收集全球数十万个GPU价格点，并将其标准化为指数，用于了解租赁和长期价值。
由于科技巨头、人工智能实验室和其他公司斥资数万亿美元购买GPU、并建造资料中心，以推动生成式AI的蓬勃发展，因此，GPU价格至关重要。
人们担心，如果GPU价格因需求疲软下跌，AI云端巨头可能不得不加快这些资产的折旧速度，这可能会严重影响获利。但到目前为止，情况恰恰相反，GPU价格正在上涨，即使是较旧的GPU贬值幅度也不大。
汽车贬值速度还快
李卡门还经营一家名为Compute Exchange的公司，专门转售翻新GPU。她指出，如果使用H100 GPU晶片第2年，可以以原价85%的价格出售一块翻新的晶片。到第3年，同样的GPU可以以原价84%的价格出售，“我的车贬值速度都比这快得多。”
对于AI创业者来说，过去3个月的晶片租金数据让人窒息，英伟达的Neo Cloud H100指数从2.20点升至2.64点，涨幅达20%；Neo Cloud B200指数从4.40点攀升至5.35点，涨幅达22%； Hyperscaler H100指数也从7.26点升至7.46点，涨幅为3%。
产能限制依然存在
这些数据表明，人工智能运算的需求仍然超过供应。李卡门表示，市场并未遵循通常的新晶片发布初期价格上涨，然后随著供应改善价格逐渐回落的模式。相反，她指出，B200价格一直居高不下，甚至进一步走高，这表明产能限制仍然存在。
她进一步指出，这种供需失衡所带来的压力体现在整个AI产业链的各个环节：晶片、记忆体、电源和资料中心空间。
这种限制使得即使是像英伟达H100这样的老旧硬体价格也保持坚挺，而这些硬体仍然是人工智能训练和推理工作负载的核心。
目前，人工智能需求远超预期，而运算资源的供应却无法满足需求。这不仅对基础设施预算产生影响，而且对依赖租用GPU大规模产生AI产品的公司来说，经济效益也会产生巨大影响。
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