（纽约7日讯）DeepSeek强敌来了！被誉为“AI教母”的知名华裔美籍科学家李飞飞领导的团队，以低于50美元（约222令吉）的云端运算成本，成功训练出名为“s1”的人工智慧推理模型。此模型在数学和编码能力测验中的表现，据称媲美 OpenAI o1和DeepSeek R1等尖端推理模型。
《科创板日报》、《新浪科技》报导，李飞飞团队的s1模型并非从头训练，而是建立在阿里巴巴的Qwen2.5 和 Google DeepMind的Gemini 2.0 Flash Thinking的基础之上。
他们搜集了1000个精心挑选的问题及其解答，并透过记录 Gemini 2.0 Flash的思考过程，建立训练资料集，利用这些资料，微调了Qwen2.5-32B-Instruct模型，创造出s1。
中国某知名大模型公司CEO表示，李飞飞团队的成就实际上是利用从Google模型中撷取的 1000个样本来微调通义千问模型。这种微调的成本固然低廉，但其优异表现仍有赖于既有模型的基础。
仅花26分钟训练出新模型
上海交通大学人工智能学院副教授谢伟迪指出，s1以通义千问模型为基础，因此即使使用有限的样本资料，也能产生新的推理模型。然而，如果更换其他基础模型，新模型的效能并不会提升。因此，真正在背后发挥效能的关键是Qwen模型，而非s1。
阿里云证实，李飞飞团队透过利用阿里开源的Qwen2.5-32B-Instruct模型进行监督微调，在16个英伟达H100 GPU上仅花费26分钟就训练出s1-32B模型，其数学和编码能力与OpenAI o1和DeepSeek R1 等尖端推理模型不相上下。
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