赛沙迪上诉得直!

余福祺

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余福祺:数据像砂石─需要加工才能点石成金

名家

数据或许不是石油,而是像堆积如山的砂石。让数据变得可贵的是,在数据驱动人工智能大行其道的当下,用来培训自动化流程和优化资...

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余福祺:大型AI模型的风险

东方文荟

所有权力都需要大叙述(grand narrative)来确立其合法基础以及正当性。譬如说,封建人治时代的君权神授;民主法...

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余福祺:数码时代的自由意志

名家

在这个炫酷的科技时代,我们享有快捷便利的电子招车无缝出行服务(Mobility As a Service)、卫星定位周边...

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余福祺:人工智能年度总结

名家

近十年来最引人关注的人工智能领域突破性成就,大都是以人工神经网络为技术核心,而其代表则为数据驱动的深度学习以及机器学习。...

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余福祺:泛标签化的数码时代

名家

近来,我一直为一件不时略过心头的事挂心──AI(人工智能),以及用井号标签(hashtag)来吸睛的社交媒体网络不会让我...

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余福祺:AI监督与评估的年代

名家

人工智能或许是近10年来最炙手可热的科技显学。虽然,电动汽车公司特斯拉首席执行员马斯克(Elon Musk)在2015年...

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余福祺:AI营运的局限和潜能

名家

近年来,基于深度学习和机器学习等人工智能技术赋能许多科技产品强大的智能化功能,许多老牌公司和新创企业纷纷加入开发人工智能...

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余福祺:决策自动化的迷失

名家

这些年来,我们不时听闻一些国家的公共部门、法定机构和私人企业开始以中立、客观的资讯系统算法(Algorithm)来取代人...

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余福祺:AI的盲点与人类相似

名家

近期由谷歌大脑创始人、前百度首席科学家,Deep Learning AI创办人,现为Landing AI首席执行官吴恩达...

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余福祺:反歧视引发对AI偏差审视

名家

美国黑人佛洛依德(George Floyd)遭白人警察粗暴对待致死而引发的全美示威抗议浪潮,不只引发了美国许多企业首席执...

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余福祺:AI需要专才驾驭

名家

这几个星期以来,我所订阅的《麻省理工学院科技评论》每周通讯、牛津大学学者丁志杰(Jeff Ding)所编撰关于中国人工智...

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余福祺:突发危机暴露AI局限

名家

本文旨在讨论当前流行的大数据驱动AI技术之局限。建基于神经网络(Neural Network)技术的机器学习(Machi...

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新加坡警方封锁现场展开调查。

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有关道路经常交通拥堵,以致新山市政局采取新的管制措施。(新山市政局面子书)

EDL至新山关卡交通管制7月1日实施 左侧路口车辆禁止插队入关卡