聊天机器人ChatGPT被广泛应用，被视为人工智能重大突破。OpenAI共同创办人苏茨克维表示，刚问世的GPT-4解释哏图（梗图）能力令他惊讶，期盼未来2年能增加AI可信度并落实安全防护。
根据中央社，绘图晶片大厂辉达（Nvidia）20至23日举办年度GPU技术大会（GTC），OpenAI共同创办人暨首席科学家苏茨克维（Ilya Sutskever）和辉达执行长黄仁勋进行深度对谈。
近期生成式人工智能（Generative AI）在ChatGPT聊天机器人问世后成为话题，黄仁勋昨天以人工智能的“iPhone时刻”形容AI时代的到来，如今他则以主持人角色登场，就现阶段语言模型具备的技能、安全防护、以及其未来可实现的成就，向苏茨克维发问讨教。
从事电脑科学和人工智能领域已有20年的苏茨克维回想2002年刚起步时，几乎没有人想过电脑可以模拟人类大脑进行深度学习，因此当时研究不乐观。2015年OpenAI刚成立时，研究人员只有100人，许多人是来自Google收购的DeepMind人工智能公司，团队起初也无法确信能推动计划。
OpenAI继去年底推出ChatGPT后，14日再推加强版的语言模型GPT-4，此模型在数学和律师考试等测验中，分数已胜过多数学生。
黄仁勋好奇两代模型最大差异。苏茨克维表示，GPT-4的可靠度更胜一筹，已不大会用愚蠢的方式回答问题。他对GPT-4解读哏图能力感到惊艳，完全知道“哏在哪里”。
多模态训练被视为重要突破
GPT-4透过更大量的文字和图像进行多模态训练被视为一项重要突破。苏茨克维指出，人类一生听到的词汇仅有约10亿个或更多一些，加上人类是视觉动物，亲眼看到颜色会更快理解红色比蓝色更接近橙色，因此对AI进行视觉训练可以加速学习并扩大应用。
苏茨克维说，GPT-4对文本的理解力变强，因此能够更精准预测文本中的下一个单词。以侦探小说为例，书中充满复杂的人物、事件、故事情节，但侦探最后收集所有线索，推敲出谁是凶手；这就好比GPT-4可以从理解大量的文本中去预测出下一个单词。
黄仁勋以使用者的角度发问说，这似乎代表GPT-4已有某种程度的逻辑推理能力。苏茨克维则表示，“还没有到达可以推理的水准”，团队会持续提升模型技能，但无法保证能到达多高的推理能力。
AI语言模型会产生幻想
苏茨克维说，现在AI语言模型还会产生幻想，犯下人类不会犯的错误，必须透过更多研究才能强化可靠性，也就是当它接收到压根没听过的知识，能够问清楚它不确定的地方，并且不会回应它所不知道的答案，“这是当前遇到的瓶颈”。
苏茨克维认为，唯有提高保真度和可信度，才能设定精确的“AI安全防护”，使这些AI模型遵循使用者预期的指令，不要执行不安全任务，这也是未来2年要提升的重要技术，如此一来AI才能被信赖，达到真正可用的标准。
尽管生成式人工智能还不完美，苏茨克维也无法预测未来能够到达什么境界、是否能解决诸多不确定性，但回首一路走来，苏茨克维最深感讶异是自己的信念被实现，经由更大量和更深度的数据训练，做到原本只是概念性的想法。
黄仁勋回应，与苏茨克维相识10年，训练的数据在此期间已扩大了100万倍，在电脑科学领域，的确是令人意想不到的成就。
