（槟城13日讯）槟州政府采用人工智能系统预测可能爆发骨痛热症的疫区，并在一项30天的实验计划中，预测槟城将出现37个疫区，结果测中30个，准确率高达81.1%。
该系统供应商AIME机构总裁雷尔讷表示，该公司是把大量的流行病学、天气、地理等数据，结合机器自学的能力，预测未来可能爆发骨痛热症的疫区。
他解释，目前防范骨痛热症面对的问题是，当局往往不知疫区在哪里、何时会发生，无法拟定良好计划，但该系统能预测高达3个月前的情况。
此系统早前曾在奥林比克于巴西里约热内卢举行期间采用，以抑制骨痛热症及兹卡病毒。整体上，该系统在亚洲及拉丁美洲预测的准确性高达84至88.7%。
至于槟城的试点计划，该公司是在今年5月展开，首先花10天分析数据后，就预测5月11日至6月10日期间将出现37个骨痛热症疫区。
结果数据显示，该公司猜中其中的30个疫区，槟州卫生局的数据只显示15个。
进行防范措施
无论如何，雷尔讷解释，该公司及卫生局的计算方式有别。卫生局现有的计算方式是根据住宅区归类。
雷尔讷举例，若毗邻的茉莉花园及武吉占姆分别发生3宗及2宗骨痛热症，会被归类成2个疫区，但该公司是根据方圆400公尺计算，由于这2个住宅区相近，因此只归类为一个疫区。
槟州卫生委员会主席阿菲夫说，预防胜于治疗，槟州政府是全国首个采用此系统的州属，该试点计划耗资20万令吉。一旦政府预测到骨痛热症位置后，就可主动进行许多防范性措施，如进行大扫除、清除潜在的孑孓繁殖地，以减低患病的风险。
他将把此计划带入槟州行政议会讨论，以决定未来是否长期采用此系统。他也希望，卫生部能采用此系统，那槟州政府就可省下一笔钱。
此外，阿菲夫解释，此系统有两种对象群，第一是政府当局预测到疫区后，可先进行防范工作。
他补充，民众也可通过下载“Predict and beat dengue”的手机应用程式，以查看附近哪个地区是疫区，并进行防范工作。
雷尔讷表示，目前已有4000人下载此应用程式。若民众发现有新增病例，也可向当局投报。
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