阿菲夫(左起)及雷尔讷,讲解能够预测骨痛热症疫区的人工智能系统。

(槟城13日讯)槟州政府采用人工智能系统预测可能爆发骨痛热症的疫区,并在一项30天的实验计划中,预测槟城将出现37个疫区,结果测中30个,准确率高达81.1%。

该系统供应商AIME机构总裁雷尔讷表示,该公司是把大量的流行病学、天气、地理等数据,结合机器自学的能力,预测未来可能爆发骨痛热症的疫区。

他解释,目前防范骨痛热症面对的问题是,当局往往不知疫区在哪里、何时会发生,无法拟定良好计划,但该系统能预测高达3个月前的情况。

此系统早前曾在奥林比克于巴西里约热内卢举行期间采用,以抑制骨痛热症及兹卡病毒。整体上,该系统在亚洲及拉丁美洲预测的准确性高达84至88.7%。

至于槟城的试点计划,该公司是在今年5月展开,首先花10天分析数据后,就预测5月11日至6月10日期间将出现37个骨痛热症疫区。

结果数据显示,该公司猜中其中的30个疫区,槟州卫生局的数据只显示15个。

进行防范措施

无论如何,雷尔讷解释,该公司及卫生局的计算方式有别。卫生局现有的计算方式是根据住宅区归类。

雷尔讷举例,若毗邻的茉莉花园及武吉占姆分别发生3宗及2宗骨痛热症,会被归类成2个疫区,但该公司是根据方圆400公尺计算,由于这2个住宅区相近,因此只归类为一个疫区。

槟州卫生委员会主席阿菲夫说,预防胜于治疗,槟州政府是全国首个采用此系统的州属,该试点计划耗资20万令吉。一旦政府预测到骨痛热症位置后,就可主动进行许多防范性措施,如进行大扫除、清除潜在的孑孓繁殖地,以减低患病的风险。

他将把此计划带入槟州行政议会讨论,以决定未来是否长期采用此系统。他也希望,卫生部能采用此系统,那槟州政府就可省下一笔钱。

此外,阿菲夫解释,此系统有两种对象群,第一是政府当局预测到疫区后,可先进行防范工作。

他补充,民众也可通过下载“Predict and beat dengue”的手机应用程式,以查看附近哪个地区是疫区,并进行防范工作。

雷尔讷表示,目前已有4000人下载此应用程式。若民众发现有新增病例,也可向当局投报。

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