（吉隆坡24日讯）全球管理咨询公司科尔尼（Kearney）指出，到2030年，包括马来西亚在内的东盟制造商，有望通过人工智能（AI）驱动，实现高达1兆2000亿美元（4兆7400亿令吉）的总产值增长。
科尔尼亚太区主席关滩茂指出，大马制造商必须充分发挥本身竞争优势，并将AI置于增长策略的核心，才能抓住这项机遇。
他向马新社说，这包括利用AI优化上游产品设计，以及作出以事实为基础的价值链决策。
“通过从一开始就嵌入AI，制造商不仅能够提高利润率，也能建立更强的营运韧性，从而推动整个制造生态系统的跨越式转型。”
他指出，AI能为马来西亚服务业与数码经济带提供创新应用场景的机遇，例如采用AI客服平台包括聊天机器人，以提升银行及电商领域的客户服务运营水平。
“此外，先进模型也能简化大数据分析，从而优化营运并从中挖掘关键洞察。这些技术对于处理大量敏感数据的行业，如金融服务及物流业，尤其有用。这些技术能力，也是电召车、电商与物流等数码经济关键推动因素的基础。”
关滩茂提到，大马在推广AI应用方面，蕴藏著巨大机遇，但也面临复杂的挑战。
他说，随著数据治理与基础设施不断发展，大马需要有计划地建立必要的治理架构。
他指出，尽管大马目前正在构建健全的AI数据治理架构，但在全球环境快速变化下，仍有必要进一步加强与完善。
“马来西亚必须平衡基础设施投资，在支持近期的商业优先事项之馀，也要兼顾长期的大规模数据需求。”
他说，大马也必须确保AI法规与发展方向和现有法规保持一致，因为这会影响个人数据的托管及跨境数据传输。
“与此同时，政府也应确保AI工具与平台能适应本地市场，例如支持马来西亚多元语言之间的沟通。”
他认为，大马AI生态系统庞大、多元及充满增长机会，而从政府到企业用户及投资者，各方都在释放AI潜能方面发挥作用。
“测试平台是应对AI影响、促进创新及推动应用的最有效方式。因此呼吁政府与监管机构、用户及解决方案供应商合作，确保这些测试平台能有效试行以商业为导向的应用案例。”
他说，政府应优先升级与高影响力应用相关的数据基础设施，例如预测性维护与客户分析等，这些案例可带来可衡量成果及短期价值。
“对于投资者而言，各领域与应用场景仍有大量未被发掘的价值，因此扩大投资视野及投资范围，是释放这潜力的关键。”
关滩茂指出，企业应持续推动员工再培训与技能提升，让他们掌握AI时代所需工具、知识与技能。
“公私合作关系至关重要，因为这有助整合资源与专业知识，促进知识共享。”
不过，他强调，从长远来看，教育体系改革更加关键，包括采用以行业为导向的课程，而学生应接受符合行业需求的教育及相应知识与技能。
“归根究底，关键不在于培养数据科学家与AI专家，而是培育能够运用AI技术解决实际商业问题，并推动取得切实成果的人才。”
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