AI在农业上的应用，正以惊人的速度扩展与深化。从精准农业、作物健康监控、土壤分析，到畜牧管理与农事自动化，几乎触及每个领域。
事实上，AI农业之所以备受关注，也源于全球日益严峻的粮食安全危机。联合国粮农组织（FAO）指出，全球仍有超过7亿人口处于长期饥饿状态，而气候变迁、战争冲突与耕地退化则不断加剧粮食短缺的风险。
在2030年全球人口预计突破85亿的前提下，传统农业难以靠多开垦土地来解决问题，唯有依赖科技赋能，提高单位产量，才能真正打破供需失衡的恶行循环。
在精准农业方面，AI可结合大数据，气候模型与土壤感应器，精确判断如何播种、施肥、灌溉。例如，以色列公司CropX开发的智能灌溉系统，就能依土壤实时水分变化，自动调整供水，节省高达五成的用水量。这类系统不仅大幅减少水资源浪费，也减轻农民日常管理负担。
与此同时，图像识别与无人机技术的结合，则彻底改变了农作物虫害的防治方式。例如，Trapview系统利用诱捕器结合摄影设备，自动侦测害虫数量并预测疫情发展，可大幅减少盲目喷洒农药的必要。
农业机器人也是当今AI农业的明珠之一。以美国John Deere公司的See & Spray技术为例，这款机器人可精准识别作物与杂草之间的差异，只在杂草位置喷洒除草剂，药物使用量可减少达90%。其他如Carbon Robotic的激光除草机器人，甚至不需使用任何化学药剂，彻底实现无毒耕作。
另一方面，在畜牧领域，AI也展现出强大潜力。AI系统可透过智能项圈与红外线摄影机，追踪牛群的运动、体温与进食模式，提早侦测是否有动物生病，减少疾病扩散与提升畜牧场的卫生水平。
此外，AI还能大幅提升资源使用效率。研究显示，AI驱动的精准农业可让肥料用量减少15至30%，灌溉用水减少20至50%，农药使用量更可削减达六成以上。这不仅降低了农业生产成本，更是对环境与永续发展的一大福音。
众所周知，我国的粮食自给率长期偏低。白米虽有70%自给率，但小麦、玉米、奶类、牛肉则高度依赖进口；本地蔬菜水果则缺乏多样化，面对全球供应链中断时难以调配替代品。
根据统计局的数据，我国2022年需进口约756亿令吉的食品，而出口额为446亿令吉，食品贸易逆差高达310亿令吉，比2021年增加了24.3%。一旦出现运输危机或出口国限制供应，本地消费者将首当其冲。
因此，大马急需善用AI来提升本地农产业的生产力。然而，我们准备好了吗？
依靠传统方式耕种
首先，我国多以小农为主，许多从业者仍依靠传统方式耕种。况且，网络基础设施在乡区也普遍薄弱，许多农地甚至连稳定的电源都难以保障，更遑论连上云端与使用智能灌溉系统。此外，多数AI工具操作界面以英文为主，本地化不足，农民普遍缺乏使用的能力与信心。目前政府虽有提供农业补贴，但鲜少专门推动AI农业系统的试点项目或激励机制。
因此，我们必须尽快跨出这一步，以免错失农业转型的良机。要真正让AI走进稻田、菜园与农场，政府、科研单位与产业界必须同心协力。笔者认为，政府可设立智能农场示范点，与大学、AI企业合作，在不同州属推广AI系统应用，尤其在灌溉、施肥与病虫防治等基础环节，树立可参考的成功范例。
其次，政府可考虑推出AI农业启蒙计划，通过多语版本教材，培训农民使用基本感应器，图像识别App等工具。
当然，我们不能忽视AI农业所带来的冲击。农业自动化虽能有效减低对人力的依赖，但也意味著部分低技术劳工岗位将逐渐被机器取代。这可能加剧农村失业问题，进而引发贫富差距的扩大。
同时，若AI系统优先考虑效率与产量，是否会忽视员工福利与生态保护？若没有妥善的监管，AI农业可能沦为少数大型企业垄断的新武器。因此，政府在推动AI农业的同时，必须同步制定再培训政策，生态保障机制，以及数据隐私法规，确保AI技术的落实不会带来反效果。
或许，AI可以是解救大马农业困境的钥匙。它可以改变生产方式，包括对知识与劳力结构、资源管理与政策思维的整体重塑。
只不过，这把钥匙是否能开启属于马来西亚的农业新篇章，关键并不只在AI技术本身，更在于我们是否有足够的政治意志、政策魄力与社会共识，一起开启这扇AI农业之门。
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