（西雅图30日讯）美国西雅图一名前亚马逊（Amazon）31岁华裔女软体工程师，疑因担心癫痫药物副作用影响求职面试，在咨询了ChatGPT后自行减药，虽然期间上百次向AI反映身体不适及精神混乱，却未获适当的就医提醒，并让其“不要担心”，最终不幸于家中猝逝。
《纽约时报》报导，诉状指出，死者温博雯（音译，Bowen Wan）患有癫痫，长期独自居住在美国，父母则住在中国。自2021年起，她原有的癫痫药物逐渐失去控制病情的效果，发作次数增加，不仅影响日常社交，也因健康状况恶化而向亚马逊申请病假。
2023年起，她开始频繁使用ChatGPT寻求协助。到了2025年，她每周传送的讯息多达1500则，甚至向人工智能（AI）表示，已经把它当成朋友，与父母的联系则逐渐减少。
同年11月，她遭亚马逊解雇。由于必须在指定期限内找到新工作，以维持在美国的签证身分，她开始担心癫痫药物的副作用会影响思考及表达能力，进而影响面试表现，因此向ChatGPT询问能否自行减药，甚至停药。
诉状进一步指出，温博雯在减药期间出现严重精神混乱及失忆等症状，并曾多达158次向ChatGPT表达担忧及焦虑。然而，系统据称没有明确建议她寻求医疗协助，反而以大脑处于“低电量模式”形容她的状况，并多次安抚她不必担心，且应继续坚持下去。
到了2月份，由于多日无法联络上女儿，远在中国的父母遂透过视讯联系朋友，请对方前往温博雯位于西雅图的公寓查看。朋友抵达后，发现她已趴卧在床上身亡。官方确认，她的死因为癫痫患者非预期性猝死（SUDEP）。
温博雯父亲表示，根据AI聊天纪录显示，女儿今年1月询问，如何将每日400毫克的药物剂量逐步减至300毫克，再降至200毫克。ChatGPT起初曾提醒她应谘询医生，但之后却称赞她不必依赖医生处方，并为其制定在数周内从每日400毫克一路减至零的停药计划。
温博雯主治医生普洛斯则表示，他绝不会建议癫痫患者自行减少药物剂量。若药物已能有效控制病情，医生却建议患者停药，将构成严重的医疗失误。
家属律师在诉状中指控，OpenAI的相关行为形同无照行医，并将医生塑造成患者应“需要绕过的障碍，而非专业权威”，因此要求OpenAI为这起死亡事件承担责任。
对此，OpenAI发言人普萨泰里表示，这是一场令人心碎的悲剧。他指出，温博雯当时使用的GPT-4o模型，因过度顺从及涉及辅助自杀等方面的疑虑，已经下架，不再提供使用。
他也强调，人工智能可以协助使用者解析健康资讯，但绝不能取代专业医疗。
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