（华盛顿9日讯）美国人工智能（AI）研究与部署公司OpenAI当地时间周二宣布，其尚未发布的人工智能模型之一破解了一个困扰数学家数代的数学难题。此举也引发了与竞争对手的争论，双方争夺研究成果的归属权。
法新社报导，OpenAI的研究人员表示，他们只花了几天时间以及价值数百万美元的计算能力，就破解了被称为纳维-斯托克斯方程式（Navier-Stokes problem）的难题。
纳维-斯托克斯方程式是七大千禧年难题之一，这些难题是由克雷数学研究所列出的数学领域最难的未解难题。
它涉及描述空气和水等流体运动的方程，这些方程被应用于飞机设计、天气预报和血液流动研究等领域。
OpenAI表示，他们的研究表明，这些方程式会随著时间的推移而失效，从而解答了千禧年大奖提出的问题。
OpenAI首席研究官Mark Chen对记者说：“这是人工智能研究的一个重要里程碑，它预示著未来更多最棘手的问题将有可能得到解答。”
每个千禧年大奖难题的奖金为100万美元（406万5000令吉），自 2000年该奖项公布以来，仅有一个难题被解决。 OpenAI表示，即使他们的发现得到证实，他们也不会申请奖金。
根据奖项规则，解决方案必须发表在同行评审期刊上，并在获得数学界认可两年后，才能由该机构召集委员会进行评审。
克雷数学研究所所长布里德森教授告诉法新社：“评估过程刻意放慢速度，我们将确保其绝对严谨，”
类似ChatGPT的人工智能正在革新高阶数学领域，它能够快速解决困扰专家数十年的著名难题。
但这同时也引发了关于机器生成的答案，是否真正代表人类理解的争论。
OpenAI在一篇描述这项突破的部落格文章中表示，他们在8月下旬开始训练一个新模型，其能力远超以往任何公开发布的模型。
几天后，OpenAI看到网络上有传言称竞争对手已经解决了千禧年难题，于是将该系统投入到剩馀的6个未解难题的训练中。
对纳维-斯托克斯方程式的训练展现了意想不到的潜力，OpenAI将其全部运算能力投入其中。
OpenAI研究员布贝克表示，在最后阶段，一万个AI代理程式（即能够独立运作的程式）同时处理这个问题，彼此之间传递讯息。
Mark Chen表示，计算成本“高达数百万美元”，布贝克补充称，这大约是该公司先前数学研究成本的1000倍。
根据OpenAI的说法，这些代理程式在专案启动约88小时后的上周六找到了解决方案。
与Anthropic争夺研究成果归属权
就在几个小时前，纽约大学数学家巴克马斯特和OpenAI的竞争对手Anthropic公司的 Levent Alpoge也发布了他们利用人工智能辅助解决3个相关方程式的研究成果。
巴克马斯特在与论文一同发表的声明中表示，OpenAI是在他的研究成果传播开来之后才开始著手解决这个问题的，并且采用了与他和 Alpoge花费数月时间开发的相同独特方法。
OpenAI的研究人员否认曾接触过竞争对手团队的工作成果，并表示他们最初提出共享荣誉，但后来才意识到巴克马斯特和Alpoge未能解决问题。
布贝克说：“需要澄清的是，我们没有使用他们的提示或证明来指导我们的模型或智能体。”
然而，OpenAI在之后发表于社交平台X的一篇文章中表示，“虽然可能性不大，但我们不能排除他们使用我们产品所产生的匿名数据可能帮助我们改进了模型”。
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