­(首尔9日讯) 韩籍围棋世界冠军李世石与谷歌(Google)人工智能程式AlphaGo的人机围棋大战周三揭幕,由当天至下周二(15日),双方在韩国首都首尔对弈5盘。而在首场比赛中,人工智能战胜李世石。

李世石上月曾预言自己会以5:0全胜,周二在记者会上重申自信会赢,但调低目标,称要全胜并不容易。他指出,在了解AlphaGo的算法后,觉得人工智能在一定程度上,可以模仿人类的直觉力,因此感到有些紧张。

李世石还表示,目前还是人类比人工智能强,但总有一天人工智能会取胜。

上月《自然》期刊公布,AlphaGo在5局比赛中,击败欧洲冠军、中国出生的法国职业二段棋士樊麾,消息震撼棋坛。

此次比赛获胜者奖金为100万美元(413万3100令吉),另加上每局对局费和每赢一局的奖金,若李世石5局全胜,将共获125万美元(516万6300令吉)。若AlphaGo胜出,主办方将把奖金捐给联合国儿童基金会、教育和围棋慈善团体。

李世石。
李世石。

韩国棋王投降

根据韩国棋院与谷歌DeepMind协商,比赛时间为大马时间3月9日(三)中午12时、3月10日(四)中午12时、3月12日(六)中午12时、3月13日(日)中午12时、3月15日(二)中午12时。地点是首尔四季酒店。

比赛用时为每方两小时,每分钟读秒3次。棋局将采用中国围棋规则,即黑子贴七目半。李世石在3小时30分左右投降。

拥有“自我学习”能力

DeepMind首席执行员哈萨比斯上月宣布规则时,表示将营造与普通围棋大赛一样的对局环境。正式比赛时,首尔一名业馀六段棋士将担任AlphaGo的“眼睛”及“手”,边看显示屏边替它落子。比赛会在YouTube等网站直播,并提供韩语及英语讲解。

虽然AlphaGo月前已经因为击败欧洲围棋冠军樊麾而轰动国际,但外界对它的技术细节所知仍不多。

美国围棋软件“黑暗森林”开发者田渊栋分析,AlphaGo主要由几个部分组成:

1、走棋网络,给定当前局面,预测或采样下一步的走棋。

2、快速走子,目标和1一样,但在适当牺牲走棋品质的条件下,速度要比1快100倍。

3、估值网络,给定当前局面,估计是白胜还是黑胜。4,蒙特卡罗树搜索,把以上这3个部分连起来,形成完整的系统。

简而言之,即是AlphaGo拥有“自我学习”能力,早在战胜樊麾之前,它已进行超过3000万局的自我训练,不断提升自身棋力,这也是李世石等一众韩国棋手不敢看轻AlphaGo的最大原因。

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