（圣克拉拉、山景城10日讯）英伟达（Nvidia）首席执行员黄仁勋因婚外情公开道歉不到一天，谷歌（Google）随即亮出新武器，直攻英伟达的人工智能（AI）晶片生意！
据外媒报导，Google Cloud火速推出2套第8代TPU系统，还联手Meta降低开发者转用谷歌晶片门槛，并透过超微（AMD）、甲骨文（Oracle）等合作伙伴扩大市场。
从拆解统一计算设备架构（CUDA）软体优势、争取企业客户到拓展云端通路，谷歌正设法挖走原本流向英伟达图形处理器（GPU）的运算需求。
Meta助拆CUDA高墙
报导指出，这场商战最难攻破的，其实是英伟达多年建立的CUDA软体生态系。
“大量AI开发者使用英伟达GPU，企业的模型、程式与运算流程也早已围绕CUDA运作；即使其他晶片更符合需求，转换平台仍得付出修改程式、重新测试的成本。Google要抢这块市场，得先让企业愿意换晶片。”
据报导，谷歌找上开源AI框架——PyTorch的创始者Meta，共同开发TorchTPU，并于10月20日宣布开源。这套软体让开发者能沿用熟悉的PyTorch工具，以较少程式修改将模型部署到Google TPU，降低原本高度依赖英伟达GPU的转换成本。
此外，谷歌还把支援范围延伸至Hugging Face模型，以及vLLM、SGLang等常用AI推论工具。9日同步公布开源TPU代理工具进入预览阶段，可协助开发者调整程式并找出效能瓶颈。
“谷歌企图让企业即使不放弃既有开发习惯，也能将部份AI运算交给TPU处理，削弱CUDA长年累积的客户黏著度。”
同时，谷歌也瞄准成本竞争，针对AI代理等待外部指令时造成的晶片闲置，谷歌推出Agent Compute Engine调度运算资源，并开源TPU Sync改善记忆体与资料传输效率，借此提高设备利用率、降低推论成本，让企业在采购AI算力时，除了英伟达GPU，还有其他选择。
AMD助攻抢企业AI预算
拆除软体障碍后，谷歌还得拿出能让客户掏钱的硬体。
谷歌今年已推出4套第8代TPU系统，开始针对不同客户需求提供专用配置。更具商业意义的是，谷歌宣布TPU客户已接近100家，并开始让客户直接在自家资料中心部署TPU，将竞争范围从Google Cloud延伸至企业自建AI机房。
大型客户也已出现，开发Claude的Anthropic早在4月宣布扩大与谷歌、博通合作，签下数GW规模的下一代TPU运算容量协议，预计2027年陆续上线。
Anthropic目前仍同时使用英伟达GPU、Google TPU及亚马逊Trainium，但这笔合作已显示，谷歌正在大型AI模型公司的运算采购中取得更大份额。
甲骨文开放新通路
同一时间，谷歌还要突破TPU过去主要透过自家云端供应的限制。10月27日，谷歌与甲骨文宣布合作，预计2027年起在甲骨文云端提供TPU运算资源。
“甲骨文将成为谷歌以外首家供应TPU的超大型云端业者，让企业不必只透过Google Cloud取得Google晶片算力。”
英伟达目前仍掌握庞大的GPU客户基础与CUDA开发者生态，Google Cloud本身也持续提供英伟达GPU服务。谷歌要争取让企业未来增加AI运算投资时，把更多预算分配给TPU。
“随著Anthropic大型合作及甲骨文TPU服务预计2027年陆续部署，谷歌能否将这波攻势转成更多实际客户与营收，将是英伟达接下来面对的考验。”
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