（台北29日讯）台湾鸿海旗下研究团队自研的大型语言模型“Foxconn Brain”近期正式对外曝光。
鸿海研究所所长栗永徽于产业论坛中指出，该模型不仅在繁体中文理解、逻辑推理与数字运算等面向，超越原始基础模型Meta Llama 3.1，表现更已直逼中国DeepSeek，接近世界顶标水平，显示台湾在全球AI技术开发领域的竞争力不容小觑。
栗永徽表示，“Foxconn Brain”的诞生主因是客户对数据主权与隐私高度重视。若仰赖OpenAI或其他外部模型，可能使内部或客户敏感数据暴露于风险之中，因此鸿海决定建立自有模型，强化安全控管。
强调资源最佳化
同时，该模型也将成为推动制造流程升级、企业数码转型、与实践ESG永续目标的核心引擎。
从训练策略来看，“Foxconn Brain”强调资源最佳化，而非单纯仰赖大规模算力堆叠。
鸿海团队仅使用120颗英伟达（NVIDIA）H100 GPU，仅花30天即完成训练，过程中透过模型切分、数据分流与多GPU并行运算等方式，有效缩短时程、压低成本，展现高度技术成熟度。
栗永徽说，“我们选择用有限资源做出顶尖表现，证明不一定要烧钱才能打造世界级模型，这就是台湾实力”。
与Genesis平台衔接
不同于泛用型语言模型，“Foxconn Brain”聚焦于制造场域应用，尤其针对排程逻辑、品质管控、能源效率等领域进行语料强化，借由AI推理能力解构复杂生产链结构，协助企业精准决策。
此技术也将与鸿海已发表的Genesis智能平台相互衔接，形成完整的AI驱动工业体系。
在开发模式上，鸿海同步采取社群导向策略，规划将Foxconn Brain开源释出，透过开发者社群参与与优化，拓展技术落地场景。该模型目前已在高雄数据中心完成预训练部署，未来也将成为鸿海全球AI数据中心网路的一部份。
栗永徽强调，“Foxconn Brain”是台湾在全球AI赛局中的重要代表作，证明本土团队在技术实力与产业应用两端均具备关键能量，踏实地建构产业未来。
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