车主每天花时间在驾驶、塞车和找停车位等琐碎事上,虽说驾驶有时候是一种享受,但在拥挤的城市开车,只会是一种煎熬。大家可能想过:“不如请个司机开车多好?”那万一这个司机“不是人”,你可以接受吗?

美国、英国、中国、日本等国家和地区投入研究无人驾驶技术多年,希望可以舒缓城市道路交通拥挤问题。日本政府今年5月公布,为配合2020年东京奥运盛事,将修改《道路交通法》和《道路运输车辆法》等法规,好让无人驾驶车在2020年在部分地区正式上路。这将是日本透过东京奥运,向世界展示该国工艺科技发展的惊喜之一。

中国国防科技大学在2011年起,就著手研制红旗HQ3无人车,并完成总距离286公里的实验,可以在复杂天气如有雾及降雨的路况行驶;百度也在2014年启动无人驾驶车研发计划。另一方面,英国名为“豆荚”(pods)的无人驾驶车项目,概念与伦敦希思罗机场(London Heathrow Airport)电子接驳车相似,并将于下个月在管理员监控下上路测试。这些国家政府对于无人驾驶技术抱持乐观态度,并假设智能系统更安全,可以减少及避免交通意外。

大幅提高汽车使用率

美国一年平均有超过3万人魂断公路。我国交通部则公布,去年共有36万1408宗交通事故,包括4940宗死亡事故。无人驾驶车的研发与推出,或能改善公路交通安全问题。此外,一旦无人驾驶车全面上路,人们不需要开私家车,停车场的使用量将大幅度降低,停车空间可用来发展成更有用的公共空间。要知道,一般汽车的使用率极低,大部分时间浪费在停车场,显示汽车严重缺乏使用率。

如果无人驾驶车由一天可服务几十人,例如载送孩子上学、大人上班等,将把一辆汽车的使用率推到最高点。

在英文里,无人驾驶车可写作autonamous cars或selfdriving cars。前者与今日所见的交通工具类似,在特定环境下接管驾驶人的控制;而后者则更进一步,方向盘会完全消失,而车辆在全程行驶间均会使用与前者所备有的感测器、雷达与GPS等相同的系统。
在英文里,无人驾驶车可写作autonamous cars或selfdriving cars。前者与今日所见的交通工具类似,在特定环境下接管驾驶人的控制;而后者则更进一步,方向盘会完全消失,而车辆在全程行驶间均会使用与前者所备有的感测器、雷达与GPS等相同的系统。

安全性有待观察

居安思危的人类天性,推动我们不断进步和创新之馀,也难免会让人对无人驾驶车感到忧虑,质疑无人驾驶车够不够“醒目”。道路状况多且复杂,智能系统能否作出适当的判断,或只能在封闭的道路上行驶,仍有待研究。

谷歌早在2009年开发无人驾驶车。测试多年,谷歌无人驾驶车并非不曾涉及交通意外,但那些小事故基本都是由其他车辆的司机或谷歌驾驶员在控制车辆时造成。今年2月的车祸,可能是它首次成为意外的源头。

路况问题多,无人驾驶车真的没有问题吗?(图取自插画家Harry Campbell)
路况问题多,无人驾驶车真的没有问题吗?(图取自插画家Harry Campbell)

该次意外的原因,是来不及闪避忽然拐弯的巴士,虽说无人受伤,却也再次引发公众热议,无人驾驶车有多安全?有人质问,无人驾驶车面对无可避免的碰撞时,会否作出合理的判断,保障乘客安全,或将意外伤亡风险减至最低。此外,无人驾驶车概念依赖互联网导航,有专家担心骇客可能会攻占无人驾驶车的线上系统,导致系统故障,引发更大的危险。

据《纽约时报》报导,自2009年以来,谷歌汽车发生了十余起擦撞事故,大部分是轻微碰撞。谷歌回应,谷歌无人驾驶车曾经为了让路给行人而放慢速度,却被尾随的车子追撞。

《纽约时报》也指出,真正的问题在于过分追求安全,谷歌汽车采用的回避操作,虽然被指为最谨慎的应对方式,却和路上的其他有人驾驶的车辆格格不入。他们也建议,无人驾驶车系统必须学会适度的强硬,因为无人驾驶车最大的挑战之一,是融入一个人类不照章行事的道路交通世界。

优步召车公司也加入了研发无人驾驶车领域。
优步召车公司也加入了研发无人驾驶车领域。

无人驾驶,凭什么上路?

谷歌车——激光测距看状况谷歌汽车使用照相机、雷达感应器和激光测距机来“看”交通状况,并且使用详细地图来为前方的道路导航。

优步——高清摄像边走边录

以开发手机召车应用程式起家的美国优步公司,也加入了研发无人驾驶车领域。优步无人驾驶车装备了各种传感设备,包括雷达、激光扫瞄仪和高清摄像头,以勘察周围环境的详细情况。这辆车将一边测试自动驾驶能力,一边收集地图数据。

百度——研发视听识别技术

百度将视觉、听觉等识别技术应用在无人汽车系统研发中,尝试打造更人性化的无人驾驶车系统。百度公布,无人驾驶车将可自动识别交通指示牌和行车讯息,具备雷达、相机、全球卫星导航等电子设施,并安装同步传感器。在行驶过程中,汽车会通过传感设备上传路况讯息,在大量数据基础上进行实时定位分析,判断行驶方向和速度。

华盛顿无人车计划——结合物联网技术

美国华盛顿的无人驾驶车计划,由IBM的人工智能技术Watson和美国Local Motors旗下Olli的系统合作,运用物联网(Internet of Things,简称IoT)技术,从周围感应器中收集数据让Watson学习,进而调整服务。

物联网是互联网、传统电讯网等资讯承载体,让所有拥有独立功能的物体,实现互联互通的网络。

谷歌无人驾驶车曾经因为行驶过慢,而被后方的真人驾驶汽车追尾碰撞。
谷歌无人驾驶车曾经因为行驶过慢,而被后方的真人驾驶汽车追尾碰撞。

法律修改需时

无人驾驶车的研发过程,从汽车装备扩展至物联网,存有多种可行性,不过,大家的共同点是需要依靠大量的数据作出适当反应,就如人类司机。然而,即使无人驾驶车能完成标准的安全测验,还需要通过各国法律的批准,例如美国一些州属的法律规定,车辆行驶时必须有司机,各国法律可能需要一段时间辩论修法,以迎合无人驾驶车的时代。

另一边厢,无人驾驶车将威胁司机这个传统职业,但是,若无人驾驶车在未来数年内合法上路,过渡期或需要司机在车内监控,预料司机不会在短期内失业。而且,无人驾驶车的运作,依靠大数据系统和相关配备支撑,包括智能公路系统和网络,这是政府和交通业者必须跨越的科技障碍。

英国无人驾驶车将“冲出”伦敦机场范围,获准在市区道路进行测试。
英国无人驾驶车将“冲出”伦敦机场范围,获准在市区道路进行测试。

中国市场极大

美国IHS汽车讯息咨询公司今年6月的最新报告指出,中国将成为最大的无人驾驶车市场。报告预测,2035年中国将拥有超过570万辆无人驾驶车。“美国将于2020年成为全球第一个合法让无人驾驶车上路的国家。”报告预计,2025年全球无人驾驶车销量将达60万辆,并在未来10年中,每年销量可增长43%,2035年销量将达2100万辆,中国、美国、欧洲、非洲、中东和日韩的需求强劲。

报告对于无人驾驶车的市场前景感到乐观,因为更多科技公司和汽车制造商研发相关技术,各国政府也积极修法或立法,以配合无人驾驶车的未来发展。

无人驾驶车提供更加人性化的设计,让乘客可面对面交谈。图为Mercedes-Benz F 015Luxury in Motion概念车。
无人驾驶车提供更加人性化的设计,让乘客可面对面交谈。图为Mercedes-Benz F 015Luxury in Motion概念车。

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