（纽约22日讯）在2024年初，随著人工智能热潮持续扩散，英伟达（Nvidia）股票于上周五创下历史新高。股价上涨超过2%，达到584.87美元。这家人工智能巨头的股价在新年前几周上涨约18%，过去12个月更增长了179%，市值迅速接近1.5 兆美元（7.09兆令吉）。
然而，英伟达并非唯一受益于人工智能热潮的公司。竞争对手超微（AMD）于上周四创下历史最高点，股价一度达到168.60美元。这家晶片制造商在过去12个月中上涨了94%。英特尔（Intel）的股价在同一期间内上涨了57%。
上周四，当Meta首席执行员朱克伯格宣布，公司将斥资数十亿美元购买数千枚Nvidia晶片用于人工智能项目时，让英伟达获得了极大的信心。在Instagram Reels的一条帖子中，朱克伯格表示，Meta将在2024年底之前建立完整的人工智能基础设施，配备35万枚Nvidia H100晶片，以发展通用人工智能为目标。
朱克伯格还表示，他希望将Meta的通用人工智能开源，让其他人可以使用并与之合作。
英伟达是全球人工智能晶片开发领域的领军企业，在全球市场大约拥有70%至90%的市场份额。然而，让英伟达保持领先地位的不仅仅是英伟达的硬体。用于开发人工智能平台的Cuda软体，也是英伟达傲视群雄的护城河。
尽管如此，英伟达的竞争对手正齐聚一堂，意图夺取市场份额。去年12月，超微首次推出MI300加速器，旨在与英伟达的数据中心加速器正面交锋。与此同时，英特尔正在建立自己的Gaudi3 AI加速器，也将与英伟达的产品竞争。
然而，这不仅仅是超微和英特尔。包括云端服务提供商微软（Microsoft）、Google和亚马逊（Amazon），以及Meta在内的超大规模企业，正越来越倾向于使用他们自己开发的晶片，以ASIC或特定应用积体电路的形式为其人工智能加速器提供动力。
将英伟达、超微和英特尔的人工智能图形加速器视为“万金油”。它们可用于各种不同的人工智能相关任务，确保无论公司需要什么，这些晶片都能应对。
另一方面，ASICs则是单一领域的大师。它们专为公司自身的人工智能需求而建，通常比英伟达、超微和英特尔的图形处理单元更高效。
这对英伟达来说是一个问题，因为当涉及到人工智能图形处理单元时，超大规模运算业者是巨大的支出者。但随著ASICs开始占据优势，他们可能对英伟达晶片的需求减少。
然而，人工智能的爆发只是刚刚开始。从人工智能中受益的绝大多数公司还未参与游戏。换句话说，仍然有很大的增长空间。即使英伟达的市场份额受到一些影响，随著人工智能领域的蓬勃发展，收入仍将继续增长。
目前为止，英伟达仍然是人工智能领域的王者。
